2016/113 [관계형 데이터베이스] - 함수 종속성 (Functional Dependency) 1. 함수 종속성 관계형 데이터베이스의 설계에서 중복된 데이터가 최소화되도록 데이터베이스의 구조를 결정하는 것을 정규화 (normalization)라고 한다. 정규화된 데이터베이스가 그렇지 않은 데이터베이스에 비하여 더욱 효율적으로 데이터에 대한 연산을 수행할 수 있는 것은 매우 당연한 것이다. 이러한 데이터베이스의 정규화 과정에서 함수 종속성이라는 개념은 매우 중요하게 이용된다.함수 종속성은 수학에서의 함수와 같이 두 필드의 집합이 many-to-one 관계로 사상되는 것을 말한다. 즉, 함수와 같이 어떠한 값을 통해 종속 관계에 있는 다른 값을 유일하게 결정할 수 있다는 것이다. 데이터베이스에서의 함수 종속성을 더욱 명확하게 정의하면 다음과 같다. 어떤 테이블 $R$에 존재하는 필드들의 부분집합을 각.. 2016. 11. 13. [관계형 데이터베이스] - 데이터베이스와 뷰 1. 뷰 (View)의 개념 뷰는 다른 테이블을 기반으로 만들어진 가상의 테이블을 의미한다. 뷰는 실제로 데이터를 저장하고 있지 않으며, 논리적으로만 존재한다. 그러나 데이터베이스 사용자는 실제로 데이터가 존재하는 테이블과 동일하게 뷰를 조작할 수 있다. SQL 기반의 데이터베이스에서는 뷰를 named table, derived table, virtual table이라고 말하기도 한다.아래의 [그림 1]은 department 테이블에서 생성된 두 개의 뷰를 보여준다. 하나의 뷰는 공과대학에 소속된 학과만을 포함하고 있으며, 다른 하나의 뷰는 상경대학에 소속된 학과만을 포함하고 있다. [그림 1] 뷰의 생성 데이터베이스 사용자는 [그림 1]과 같이 하나의 실제 데이터 (테이블)로부터 가상의 논리적 구조 (.. 2016. 11. 13. [관계형 데이터베이스] - 무결성 (Integrity) 1. 데이터의 무결성 데이터의 무결성은 데이터의 정확성, 일관성, 유효성이 유지되는 것을 말한다. 데이터의 무결성을 유지하는 것은 데이터베이스 관리시스템 (DBMS)의 중요한 기능이며, 주로 데이터에 적용되는 연산에 제한을 두어 데이터의 무결성을 유지한다. 데이터베이스에서 말하는 무결성에는 다음과 같은 4가지 종류가 있다. 1) 개체 무결성 (Entity integrity)모든 테이블이 기본 키 (primary key)로 선택된 필드 (column)를 가져야 한다. 기본 키로 선택된 필드는 고유한 값을 가져야 하며, 빈 값은 허용하지 않는다. 2) 참조 무결성 (Referential integrity)관계형 데이터베이스 모델에서 참조 무결성은 참조 관계에 있는 두 테이블의 데이터가 항상 일관된 값을 갖도.. 2016. 11. 13. 이전 1 다음
