선형회귀1 선형회귀 (Linear Regression)에 대한 여러 접근법 1. 선형회귀 (Linear Regression) 선형회귀는 입력 $\textbf{x} \in \mathbb{R}^{d \times 1}$와 출력 $y \in \mathbb{R}$를 식 (1)과 같은 선형 관계로 모델링하기 위한 회귀분석이다. $$\begin{equation} y = \textbf{w}_1 \textbf{x}_1 + ... \textbf{w}_d \textbf{x}_d + b = \textbf{w}^T \textbf{x} + b \tag{1} \end{equation}$$ 위의 식에서 $\textbf{w} \in \mathbb{R}^{d \times 1}$와 $b \in \mathbb{R}$는 선형회귀 모델의 매개변수이다. $N$개의 데이터를 포함하는 데이터셋 $\mathcal{D} = .. 2023. 12. 9. 이전 1 다음