2016/106 샘플링 (Sampling), 양자화 (Quantization) 및 부호화 (Coding) 1. 샘플링 (Sampling) 컴퓨터는 0과 1 같은 이산적인 자료들로 구성된다. 그러나 실세계에서는 0과 1사이에도 무한히 많은 수가 존재한다. 샘플링은 연속적인 시간에 대해 생성되는 데이터를 이산적인 시간에 대한 데이터로 변환하는 과정이다. [그림 1] 아날로그 데이터에 대한 샘플링 컴퓨터에서는 연속적인 시간에 대한 데이터에 포함되어 있는 무한히 많은 정보를 모두 저장할 수 없기 때문에 위의 [그림 1]과 같이 0, 1, 2, ... 와 같은 일정 시간 간격으로 데이터를 읽는 샘플링을 수행한다. 2. 양자화 (Quantizaton) 샘플링은 연속적인 시간에 대해 생성되는 데이터를 이산적인 시간에 대한 데이터로 변환하는 과정이다. 실세계의 아날로그 데이터는 시간뿐만 아니라, 데이터가 표현하는 값에 대.. 2016. 10. 24. 정보이론과 엔트로피 1. 정보이론에서 엔트로피가 갖는 의미 물리학에서 엔트로피는 어떠한 물리계의 무질서한 정도를 의미한다. 정보이론에서도 엔트로피는 무질서한 정도를 뜻하며, 더욱 엄밀히 말하자면 "불확실성"을 의미한다. 아래의 [그림 1-a]는 엔트로피가 낮은 데이터이고, [그림 1-b]는 엔트로피가 높은 데이터이다. [그림 1] 데이터와 엔트로피 위의 [그림 1-a]의 데이터에서는 모든 영역이 검은색이므로 불확실성이 낮다. 즉, 데이터 중에 어떤 부분을 선택하더라도 검은색이 추출된다는 것을 확실하게 말할 수 있다. 그러나 [그림 1-b]의 데이터에서는 흰색과 검은색이 무작위하게 분포되어 있기 때문에 불확실성이 높다.위의 [그림 1-a]와 같은 데이터를 표현할 때는 검은색을 표현하는 단 하나의 비트 1만 있으면 충분할 것이.. 2016. 10. 20. [C#] - Microsoft Text Analytics API 1. API 소개 마이크로소프트의 Cognitive Services에는 Emotion API 이외에도 Text Analytics API를 제공한다. Text Analytics API의 주요 기능으로는 아래와 같은 두 가지가 있다. 감성 분석 (sentiment analysis): 문장이 긍정 또는 부정을 나타내는지 판별하는 기능중요 문구 추출 (key phrase extraction): 문장의 주제가 되는 문구들을 추출하는 기능 Text Analytics API에서는 이외에도 문장 작성에 이용된 언어 판별, 주제 추출 기능을 제공한다. 이 글에서는 Text Analytics API를 이용하여 감성 분석과 중요 문구 추출 기능을 이용하는 방법에 대해 설명한다. 2. API 키 발급Text Analytics.. 2016. 10. 9. [머신러닝] - RNNs (Recurrent Neural Networks) 1. 개요 기존의 FNNs (Feedforward Neural Networks)는 각각의 학습 벡터에 대해 독립적으로 학습을 진행하였다. 그러나 실세계에서는 문장, 영상 및 음성 데이터 등 시간 $t-1$에서의 입력과 결과가 $t$에서의 입력과 결과에 영향을 주는 경우가 많이 존재한다. [그림 1] 플립 북 (Flip book) 플립 북 (flip book)은 이전과 다음의 데이터가 서로 연관되어 있는 대표적인 예시이다. 플립 북이라는 것은 어떠한 동작을 하나의 종이에 그리고, 다음 종이에는 해당 동작을 미세하게 변화시킨 그림을 그리는 작업을 반복하여 마치 그림이 움직이는 것과 같은 효과를 보여주는 것이다 [그림 1]. 플립 북에서 $n-1$번째 종이에 그려진 그림이 $n$번째 종이에 그려질 그림에 영향.. 2016. 10. 6. [C#] - Microsoft Emotion API 1. API 소개 최근 마이크로소프트는 컴퓨터 비전, 음성 인식, 언어 분석 등의 기능을 Cognitive Services라는 이름으로 제공하고 있다. 마이크로소프트의 Cognitive Services는 일정 제약 조건 하에서 무료로 이용해볼 수 있으며, C# 및 Java, JavaScript, PHP, Python 등의 다양한 언어로 API를 이용할 수 있다. 이 글에서 소개하는 것은 Cognitive Services에서 제공하는 Emotion API이다. Emotion API는 사진을 입력받아서 사진에 나타나는 인물들의 감정을 분석하는 기능을 제공한다. Emotion API는 사진에 나타나는 모든 인물들의 감정을 아래와 같은 8가지의 감정으로 분석하여 JSON 형태의 결과값으로 반환한다. anger .. 2016. 10. 5. [C#] - Visual Studio에서 Metro UI Framework 추가하기 1. Metro 디자인 Metro 디자인은 과도한 그래픽을 제외하고, 콘텐츠를 주로 하는 UI를 설계하는 것을 원칙으로 한다. 원래 Metro 디자인은 마이크로소프트에서 윈도우 폰과 윈도우 8, 윈도우 10의 개발을 위해 발전되었으나, 최근에는 웹 어플리케이션과 앱 어플리케이션 등 다양한 디자인 분야에서 이용되고 있다.Metro 디자인의 가장 큰 특징은 단색, 그라데이션의 제거 등과 같은 심플함이다. Metro 디자인의 심플한 아이콘과 콘텐츠 위주의 구성은 직관적이며, 누구나 쉽게 디자인 할 수 있다. 반대로 애플의 iOS 등은 실물을 단순화한듯한 디자인을 많이 이용하는데, 이는 Metro 디자인과 비교할 때 많은 차이점이 있다 [그림 1]. [그림 1] 애플의 다지인 컨셉과 마이크로소프트의 Metro .. 2016. 10. 3. 이전 1 다음
