머신러닝/머신러닝 개발2 파이썬 RDKit을 이용한 분자 유사도 (Tanimoto Similarity) 계산 1. Tanimoto 유사도 분자 유사도 계산을 위해서는 분자의 표현 방식과 유사도 계산 방법을 정해야한다. 분자의 표현 방식에는 그림 1과 같이 fingerprint, 이미지, 그래프 등이 있다. 분자 유사도 계산 방법에는 그래프 유사도, dice 유사도, Tanimoto 유사도 등이 있다. Tanimoto 유사도는 주로 0과 1의 나열로 분자를 표현한 fingerprint에 이용되며, $M_1$과 $M_2$라는 분자 표현에 대해 아래의 식 (1)과 같이 정의된다. $$\begin{equation} \mathcal{T}(M_1, M_2) = \frac{|M_1 \cap M_2|}{|M_1 \cup M_2|} = \frac{|M_1 \cap M_2|}{|M_1| + |M_2| - |M_1 \cap M_2.. 2023. 12. 19. 파이썬을 이용한 ChatGPT API 호출 1. Open AI API 키 발급 먼저 ChatGPT를 개발한 OpenAI에 접속하여 회원가입을 한다. OpenAI 홈페이지에서 [그림 1]과 같이 왼쪽 사이드바에서 API Keys 메뉴를 클릭한다. 그 다음 API keys 메뉴에서 Create new secret key 버튼을 클릭하여 API 키를 발급 받는다. 발급된 API 키는 유출되지 않도록 주의해야한다. 2. 파이썬을 이용한 ChatGPT API 호출 OpenAI에서는 OpenAI에서 개발한 인공지능 모델을 쉽게 사용할 수 있도록 파이썬 OpenAI 패키지를 제공하고 있다. OpenAI 패키지는 아래의 pip 명령어를 이용하여 다운받을 수 있다. pip install openai 파이썬 OpenAI 패키지를 다운 받은 후에 아래와 같이 파이.. 2023. 12. 3. 이전 1 다음
