2018/04/101 [머신 러닝] 나이브 베이즈 분류기 (Naive Bayes Classifier, NBC) Naive Bayes Classifier (NBC)는 스팸 필터, 문서 분류 등에 사용되는 분류기이다. NBC의 기본 원리는 posterior probability에 베이즈 정리 (Bayes' theorem)과 naive한 가정을 적용하여 데이터를 분류하는 것이다. NBC는 1950년대 이후 광범위하게 연구되고 있으며, 적절한 전처리를 거치면 서포트 벡터 머신 (Support Vector Machine)과도 경쟁할 만큼 우수한 분류 성능을 보여준다. 1. Decision rule 먼저, state of nature $\omega_k \in \{0, 1 \}$를 정의한다. $\omega_k$는 $k$번째 class인 $c_k$가 선택되었을 때, 1의 값을 갖는 binary variable이다. NBC는 주.. 2018. 4. 10. 이전 1 다음