2018/091 [데이터 마이닝] DBSCAN과 밀도 기반 클러스터링 1. 밀도 기반 클러스터링 (Density-based clustering) 클러스터링 알고리즘은 크게 중심 기반 (center-based) 알고리즘과 밀도 기반 (density-based) 알고리즘으로 나눌 수 있다. 중심 기반 알고리즘의 가장 대표적인 것으로는 k-means clustering이 있으며, 밀도 기반 알고리즘에는 DBSCAN$^{[1]}$이 있다. 중심 기반 클러스터링 알고리즘은 "동일한 클래스에 속하는 데이터는 어떠한 중심을 기준으로 분포할 것이다"라는 가정을 기반으로 한다. 이와 다르게 밀도 기반 알고리즘은 "동일한 클래스에 속하는 데이터는 서로 근접하게 분포할 것이다"라는 가정을 기반으로 동작한다. 아래의 [그림 1]은 중심 기반 클러스터링 알고리즘 (k-means clusterin.. 2018. 9. 10. 이전 1 다음