지능형시스템25 [머신러닝] - 자기조직화지도(Self-Organizing Map, SOM) 1. 개요 대뇌피질의 시각피질의 학습 과정을 모델화한 인공신경망으로써 자율 학습에 의한 클러스터링을 수행하는 알고리즘이다. 2. 용어 정의 클러스터링(clustering): 데이터의 유사성에 기초하여 데이터를 몇몇의 그룹으로 분류하는 기법 입력층(input layer): 입력 벡터를 입력받는 층 경쟁층(competitive layer): 입력 벡터의 특성에 따라 입력 벡터가 한 점으로 클러스터링 되는 층 가중치(weight): 인공신경망에서 가중치는 각 입력 값에 대한 입력 값의 중요도를 값을 말함 노드(node): 경쟁층에서 입력 벡터들이 서로의 유사성에 의해 모이는 하나의 영역 3. 알고리즘 구조 자기조직화지도 인공신경망 기법중에서 가장 단순한 알고리즘 중 하나이다. 알고리즘에서 입력 벡터와 경쟁층 .. 2016. 1. 5. 이전 1 2 3 다음
